Как превратить Большие данные в большие деньги?

КАКИЕ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ЕСТЬ И КАК С НИМИ РАБОТАТЬ? Зачем нам вообще нужны технологии? Чтобы улучшить нашу жизнь. А в бизнесе? Чтобы дать новые инструменты для эффективного труда. А также чтобы сделать то, что человек не может сделать физически – к последнему относится область обработки Больших данных (big data). Большие данные – это по сути таблицы с десятками или сотнями колонок и тысячами или даже миллионами записей. У нас в стране живет более 146 млн. человек. Любые сведения о них – большие данные. И как их обрабатывать? Как извлекать из них информацию, если человек физически ограничен в своих возможностях вручную прочесть их? Например, чтобы одному человеку просто прочесть таблицу с данными о всех жителях страны, тратя не более 1 секунды на 1 строчку – понадобится почти 5 лет. С помощью информационных технологий данная задача становится решаемой в течение секунд/минут. КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИХ ДЛЯ БИЗНЕСА? Отлично! Все это понятно – госорганам такая штука точно нужна. Но какая выгода для бизнеса? Да и базы данных закрыты и защищены – где взять данные для обработки? В России созданы и функционируют множество открытых сервисов онлайн – они отдают данные по запросу. Это более шестидесяти источников общего назначения, таких как ЕГРЮЛ, ФНС, ФССП, база арбитражного делопроизводства, база сертифкатов и тп и тд. Кругом данные по гражданам, по компаниям или, например, по действующим сертификатам на продукцию. Доступ к базам осуществляется вручную. Пишете поисковый запрос – база выдает данные. Но сколько таких запросов напишет менджер? Десятки. А в базах данные на миллионы записей. А ведь данные не только надо найти, надо понять, что с ними сделать, поставить задачи для работы менеджерам, проконтролировать. Можно делать вручную – но производительность и эффективность будет крайне низкой… Как превратить набор Больших данных в эффективный инструмент для бизнеса? Для этого требуется несколько шагов:1. Настройка парсера – программного средства автоматического сбора базы и обновления данных.2. Вы получили миллионы строк – по ним нужно настроить поиск, например, по кодам ВЭД, по датам и тп. Для этого нужно Приложение, которое обращается к базе и делает выборку.3. Выборка готовы – нужно обработать. Для этого база должна попасть в CRM-систему. Нужна интеграция с CRM4. Внутри CRM с данными работают Бизнес-процессы – они ставят задачи уже конкретным менеджерам, выдавая им базу построчно и ставя задание на прозвон, отправку писем или любую другую активность.5. Также в CRM работают отчеты и другие средства контроля продаж. Итак: Парсер-База данных -Приложение-Интеграция с CRM-Бизнес-процессы CRM-Отчеты и контроль – такова архитектура решения для работы с Большими данными из сети. КЕЙС: БАЗА ФСАРассмотрим реальный кейс – работа с Большими данными на примере базы Федеральной службы аккредитации (ФСА). База, содержащая данные про все действующие в стране сертификаты, декларации и органы сертификации и лаборатории располагается по адресу fsa.gov.ru В базе 8,2 млн записей-строк (по 120 колонок в каждой), ежедневно обновляются данные в среднем по 10 тысячам записей. Ручная обработка таких данных невозможна. Только точечные запросы, чем и занимаются участники рынка. Заказчик вложил в вышеназванную архитектуру около 3 млн.руб. и получил конечный результат – решение по работе с Большими данными для отдела продаж услуг по сертификации.• Например, выбирались данные по органам сертификации и лабораториям, которые утратили аккредитацию.• Далее смотрелись действующие сертификаты, которые были выпущены этими органами,• Отправлялось письмо уведомление компании заявителю о том, что их сертификат прекратил действие ввиду прекращения аккредитации органа сертификации.• Далее сотруднику отдела продаж ставилась задача на коммуникацию с этим потенциальным клиентом чтобы сделать продажу услуг по перевыпуску аннулированного сертификата. Другой пример процесса - приложение отбирало сертификаты срок действия которых заканчивается через 2 месяца и ставила сотруднику отдела продаж задачу на коммуникацию с этим потенциальным клиентом, чтобы сделать продажу услуг по выпуску нового сертификата.

После реализации проекта за 6 месяцев:• Выросла выручка по одному из направлений (инспекционного контроля) с 15 до 75 млн.руб. в месяц.• Выросло количество обрабатываемых специалистом по продажам потенциальных клиентов в 3 раза.• Продажи у специалистов выросли почти в два раза.• В 3 раза сократилось количество сотрудников, которые выполняли рутинные задачи по инспекционному контролю.• Вырос средний чек по уже существующим клиентам так как стало понятно какие услуги им еще можно дополнительно предложить. Общий экономический эффект от внедрения решения дал рост выручки на 15%. Окупаемость инвестиций исчислялась буквально днями. КАКИЕ ОТРАСЛИ МОГУТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ? Ну хорошо, по базе ФСА результаты очевидны, но где еще и для кого еще можно использовать подобное решение?

И пр. и пр. Любая отрасль, где есть открытые данные на сайтах, и эти данные можно использовать для лидогенерации или запуска любых процессов. Возможно у вас есть и другие базы данных, внутренние или открытые, которые используются в вашей отрасли. Обращайтесь к нам – мы поможем с ними разобраться и разработаем решение по их эффективному использованию! СКОЛЬКО СТОИТ? Сколько же стоит разработка подобного решения? Выше цифра 3 млн руб. Как окупить такие инвестиции. Допустим у вас выручка 50 млн.р с рентабельностью 20%. Аналогичный рассматриваемому кейсу прирост выручки в 15% даст вам окупаемость за 2 периода. То есть, если выручка равна:• 50 млн.руб в год, то окупаемость – 2 года• 50 млн.руб в месяц – 2 месяца,• а если представить что выручка 500 млн.руб в месяц, то 6 дней. Далее – чистая прибыль. Однако, 3 млн.руб – это для очень крутого и технически сложного решения. Наличие опыта внедрения позволяет предлагать стоимость почти на порядок ниже. Согласно имеющимся у нас кейсам и внедрениям отправная точка для стоимости решения– от 600 тыс.руб. А такая стоимость даже при выручке 50 млн.руб в год окупится менее чем за 5 месяцев. ЧЕК-ЛИСТ ПО ПРОЧТЕНИЮ СТАТЬИ:• Нашел себя в списке отраслей из статьи или…• В моей отрасли есть базы данных, которые используются в работе, но непонятно что с ними делать или..• Я предполагаю, что моих клиентов можно искать с помощью Больших данных (баз данных), но не знаю как.• Написать о себе на мейл as@angravity.ru или позвонить 8-921-940-51-70• Записаться на часовую бесплатную консультацию• По итогам консультации составить план работ и... Действовать!